En l’actual era digital, la intel·ligència artificial (IA) generativa està revolucionant la manera com les organitzacions generen contingut, prenen decisions i gestionen la informació. Un element clau d’aquesta transformació és l’ús creixent de dades no estructurades, una font de coneixement tan rica com complexa.

 

Què són les dades no estructurades?

 

Les dades no estructurades són aquelles que no segueixen un format predefinit, com ara correus electrònics, textos en llenguatge natural, imatges, vídeos, etc. Aquesta tipologia de dades està creixent exponencialment i representa una gran quantitat d’informació que no s’ajusta als models tradicionals de bases de dades.
La seva diversitat i riquesa d’informació són essencials per a la IA generativa, que necessita grans volums de dades variades per aprendre i generar contingut de manera efectiva.

 

La necessitat urgent d’un bon Govern de les dades

 

A mesura que augmenta la dependència de les dades no estructurades, també creix la necessitat d’un bon Govern de les dades i del coneixement que representen. El Govern de les dades fa referència a les polítiques, procediments i estàndards que asseguren que les dades siguin precises, consistents, segures, actuals i accessibles. Sense un govern adequat, les organitzacions corren el risc d’afrontar problemes com la baixa qualitat de les dades, pèrdua d’informació valuosa i incompliment normatiu.

 

Estratègia de Banc Sabadell per governar les dades no estructurades

 

A Banc Sabadell estem avançant en diverses línies per establir un model de Govern de les dades que ens permeti aprofitar al màxim el potencial de les dades no estructurades, millorar l’eficiència operativa i facilitar la presa de decisions intel·ligents. Aquestes són algunes de les iniciatives més rellevants:

  1. Gestió del coneixement

Identifiquem els processos que produeixen documentació, procediments i manuals dins l’organització per entendre on s’està generant el coneixement que es posa a disposició de les persones mitjançant sistemes d’IA.

  1. Sistematització de la generació de documentació

Adaptem la informació generada en text per establir polítiques i procediments que defineixin documents i guies corporatives útils, tant per a persones com per a sistemes d’IA.

  1. Estructurar i generar taxonomies específiques

Creem taxonomies més aplicatives que permetin establir interconnexions i dependències entre dominis de coneixement.

  1. Ús del metadada com a element clau

Utilitzem els metadades per vincular les taxonomies de dades no estructurades amb taxonomies del Govern de les dades tradicionals associades al negoci, facilitant-ne la gestió i la traçabilitat.

  1. Generar i relacionar l’emmagatzematge

Implementem gestors documentals de dades que permetin orquestrar la interacció i el tractament de la informació de forma eficient, sense necessitat de duplicar la informació.

 

Cap a un Govern de les dades adaptat a la IA

 

L’auge de les dades no estructurades com a font d’informació per a la IA generativa exigeix establir un bon Govern de les dades.
A Banc Sabadell estem a l’avantguarda en aquest àmbit, implementant polítiques i procediments que maximitzen el valor de les nostres dades no estructurades, impulsen la innovació i asseguren que els nostres sistemes d’IA generativa funcionin de manera eficient i segura.