En la actual era digital, la inteligencia artificial (IA) generativa está revolucionando la manera en que las organizaciones generan contenido, toman decisiones y gestionan la información. Un elemento clave de esta transformación es el uso creciente de datos desestructurados, una fuente de conocimiento tan rica como compleja.
¿Qué son los datos desestructurados?
Los datos desestructurados son aquellos que no siguen un formato predefinido, como correos electrónicos, textos en el lenguaje natural, imágenes, vídeos, etc. Esta tipología de datos está creciendo exponencialmente y representa una gran cantidad de información que no se ajusta a los modelos tradicionales de bases de datos.
Su diversidad y riqueza de información son esenciales para la IA generativa, que necesita grandes volúmenes de datos variados para aprender y generar contenido de manera efectiva.
La necesidad urgente de un buen Gobierno del Dato
A medida que aumenta la dependencia de los datos desestructurados, también crece la necesidad de un Buen Gobierno del Dato y del conocimiento que representan. El Gobierno del Dato se refiere a las políticas, procedimientos y estándares que aseguran que los datos sean precisos, consistentes, seguros, actuales y accesibles. Sin un gobierno adecuado, las organizaciones corren el riesgo de enfrentar problemas como la mala calidad de los datos, pérdida de información valiosa e incumplimiento regulatorio.
Estrategia de Banc Sabadell para gobernar los datos desestructurados
En Banc Sabadell, estamos avanzando en varias líneas para establecer un modelo de Gobierno del Dato que nos permita aprovechar al máximo el potencial de los datos desestructurados, mejorar la eficiencia operativa y facilitar la toma de decisiones inteligentes. Estas son algunas de las iniciativas más relevantes:
- Gestión del conocimiento
Identificamos los procesos que producen documentación, procedimientos y manuales en la organización para entender dónde se está generando el conocimiento facilitado a las personas mediante sistemas de IA.
- Sistematización de la Generación de Documentación:
Adaptamos la información generada en texto para establecer políticas y procedimientos que definan documentos y guías corporativas útiles, tanto para personas, como para sistemas de IA.
- Estructurar y Generar Taxonomías Específicas:
Creamos taxonomías más aplicativas que permitan establecer interconexiones y dependencias entre dominios de conocimiento.
- Uso del metadato como elemento clave:
Utilizamos los metadatos para vincular taxonomías de datos desestructurados con taxonomías de gobierno del dato tradicional asociadas al negocio, facilitando la gestión y trazabilidad de la información.
- Generar y relacionar el almacenamiento:
Implementamos gestores documentales de datos que permitan orquestar el cruce y tratamiento de la información de forma eficiente, sin necesidad de duplicar la información.
Hacia un Gobierno del Dato adaptado a la IA
El auge de los datos desestructurados como fuente de información para la IA generativa exige establecer un buen Gobierno del Dato.
En Banc Sabadell estamos a la vanguardia en este ámbito, implementando políticas y procedimientos que maximizan el valor de nuestros datos desestructurados, impulsan la innovación y aseguran que nuestros sistemas de IA generativa funcionen de manera eficiente y segura.
También te puede interesar
