Prepara tu empresa para la IA: del dato al conocimiento útil

Una nueva muestra de nuestro compromiso con la innovación y la inteligencia artificial tuvo lugar el pasado 3 de febrero en el Hub Empresa de Valencia, donde Beatriz Tapias, Data Specialist IA Generativa y Agentes IA del Banco, participó en la sesión “Prepara tu empresa para la IA: del dato al conocimiento útil”.

La jornada estuvo dirigida a PYMES, autónomos y perfiles de negocio y tecnología interesados en aplicar la inteligencia artificial de forma práctica, responsable y con impacto real en sus empresas o proyectos.

La IA empieza por el orden del conocimiento

En un contexto de cambio acelerado, la inteligencia artificial solo aporta valor sostenible cuando se apoya en conocimiento bien gestionado. Uno de los mensajes clave de la sesión fue claro: la IA no arregla el desorden de la información; lo amplifica.

Hoy, entre el 80 % y el 90 % del conocimiento de una empresa vive en documentos no estructurados como correos electrónicos, PDFs, presentaciones, notas o archivos compartidos. A menudo están dispersos, duplicados o desactualizados, lo que genera confusión tanto para las personas como para los sistemas de IA.

Cuando la información no está preparada, la IA falla

Durante la sesión se puso de relieve que, cuando la información no está clara ni bien organizada, los modelos de IA pueden ofrecer respuestas incoherentes, incompletas o incluso erróneas. La tecnología tiende a mezclar versiones, inventar respuestas plausibles o reforzar inconsistencias existentes.

Por eso, antes de implantar asistentes virtuales, automatizaciones o agentes conversacionales, es fundamental preparar el terreno: revisar, ordenar y priorizar la información que realmente aporta valor al negocio.

Qué significa que un documento sea IA-Ready

Uno de los aprendizajes más prácticos de la sesión fue que no es necesario convertir toda la documentación de la empresa en “IA-Ready”. La clave está en identificar los documentos más consultados y críticos, como tarifas, políticas, procedimientos, plantillas recurrentes o contenidos operativos clave.

Un documento preparado para la IA no requiere tecnología avanzada, sino claridad estructural:

• Formato editable y bien organizado
• Títulos y secciones claras
• Lenguaje directo y sin ambigüedades
• Nombres coherentes
• Metadatos básico
• Ausencia de ruido visual

Trabajando únicamente 10 o 15 documentos clave, las empresas pueden notar mejoras inmediatas en la calidad de las respuestas de la IA y una reducción significativa de errores.

Pequeños cambios que generan grandes mejoras

Otro de los mensajes destacados por Beatriz Tapias fue que pequeños ajustes en la organización del conocimiento tienen un impacto directo en la productividad. Cuando la información está ordenada y accesible, la IA responde mejor, se reducen las dependencias de personas clave y se agiliza la toma de decisiones.

Además, una buena gestión del conocimiento permite minimizar riesgos, evitar retrabajos y ahorrar tiempo en búsquedas innecesarias, sentando las bases para una adopción de la IA más eficiente y escalable.

Nuestro enfoque: convertir contenido disperso en conocimiento útil

Desde Sabadell Digital, siguiendo las recomendaciones de Beatriz Tapias, creemos que la inteligencia artificial funciona mejor cuando se integra con sentido, responsabilidad y una base sólida de conocimiento. Tal como se destacó en la sesión, el objetivo no es acumular tecnología, sino transformar contenido disperso en conocimiento útil y accionable.

Cuando las empresas ponen orden en su información, la IA se convierte en un acelerador real, capaz de mejorar la eficiencia, reducir errores y facilitar decisiones más rápidas y fundamentadas.

Preparar hoy el conocimiento para la IA del mañana

La sesión celebrada en el Hub Empresa de Valencia refuerza nuestra visión: la inteligencia artificial no empieza en los algoritmos, sino en las personas y en cómo gestionan su conocimiento.

Preparar bien la información hoy es la mejor forma de garantizar que los proyectos de IA del mañana tengan impacto real, sean sostenibles y estén alineados con las necesidades del negocio. Con esta visión, las empresas pueden preparar hoy su conocimiento para que la IA impulse decisiones más inteligentes y eficientes mañana.

¡Seguimos avanzando!