La inteligencia artificial ya no es una promesa de futuro en el sector financiero, sino una realidad que estamos integrando de forma progresiva y responsable en nuestros procesos. En una reciente sesión celebrada en el marco de los encuentros #KyndrylTalks, Víctor Cuervo, Head of Architecture de Banco Sabadell, compartió nuestra visión sobre el impacto real de la IA y, en particular, del papel que están jugando los agentes de IA en las organizaciones.

Durante la conversación, abordamos cómo estamos poniendo estos agentes al servicio de nuestros gestores, con el objetivo de facilitarles acceso a información especializada, agilizar tareas concretas y, en definitiva, mejorar la calidad del servicio que ofrecemos a nuestros clientes.

 

¿Qué es un agente de IA y por qué importa?

Un agente de IA va un paso más allá de los modelos generativos tradicionales. No se limita a responder preguntas, sino que es capaz de actuar de forma autónoma o semiautónoma dentro de un dominio específico. Esto incluye tareas como consultar información estructurada, generar respuestas contextualizadas o ejecutar procesos repetitivos bajo determinadas reglas.

Desde nuestra experiencia, los agentes representan una evolución natural de la IA generativa. Combinan conocimiento del dominio bancario, acceso controlado a datos y capacidad de ejecución, lo que los convierte en una palanca clave para transformar la forma en que trabajamos.

 

La diferencia frente a los asistentes tradicionales

Mientras que un asistente tipo chatbot responde a una consulta puntual, un agente puede orquestar flujos completos: recopilar documentación relevante, preparar un informe, proponer escenarios o coordinarse con otros sistemas. Esto reduce de forma significativa la carga operativa de los equipos y libera tiempo para tareas de mayor valor.

 

Cómo estamos aplicando los agentes de IA en Banco Sabadell

Nuestra aproximación es eminentemente práctica y centrada en el impacto real. Diseñamos y desplegamos agentes especializados en distintos dominios bancarios, siempre bajo estrictos controles de seguridad, trazabilidad y cumplimiento normativo.

Estos agentes actúan como apoyo directo al gestor en su día a día, facilitando el acceso rápido a información relevante y ayudando a ejecutar tareas que antes requerían múltiples pasos o consultas manuales. Tal y como compartió Víctor Cuervo durante la sesión, el objetivo no es sustituir al profesional, sino potenciar su productividad y mejorar la calidad del servicio.

 

Algunos ejemplos de uso en Banco Sabadell

  • Resumen automático de documentación compleja, para facilitar la toma de decisiones.
  • Preparación de escenarios financieros personalizados, adaptados al contexto de cada cliente.
  • Asistencia en procesos administrativos, especialmente aquellos que requieren verificación y consolidación de datos.

 

Beneficios para la organización y para el cliente

La incorporación de agentes de IA nos aporta tres beneficios claros. En primer lugar, velocidad, al reducir tiempos de respuesta y ejecución. En segundo lugar, consistencia, asegurando una gestión homogénea y alineada con los criterios internos. Y, por último, escalabilidad, permitiéndonos atender más casos sin incrementar de forma proporcional los recursos.

Para nuestros clientes, esto se traduce en una experiencia más fluida, respuestas más precisas y un mayor acompañamiento por parte de su gestor. Este enfoque encaja con la visión de productividad con IA que venimos desarrollando y compartiendo en Sabadell Digital.

 

Retos y buenas prácticas en la adopción de agentes de IA

Gobernanza y seguridad

El diseño de agentes debe partir de límites claros: control de accesos, registro de acciones y supervisión continua. La seguridad y la protección de los datos financieros son elementos irrenunciables.

Calidad de datos y entrenamiento

Un agente solo es eficaz si se apoya en datos de calidad. Por eso invertimos en la curación de la información, en la definición de taxonomías y en métricas que nos permitan evaluar su rendimiento y fiabilidad.

Supervisión humana

Mantenemos siempre mecanismos de human-in-the-loop para que las decisiones críticas pasen por la validación de un gestor o responsable antes de ejecutarse.

 

En Banco Sabadell creemos que la adopción responsable de agentes de IA es una oportunidad para mejorar la eficiencia sin perder el foco en la confianza y el servicio. La clave está en diseñar soluciones útiles, seguras y auditables, que complementen la experiencia humana y refuercen nuestra propuesta de valor. En Sabadell Digital seguimos compartiendo aprendizajes y casos reales sobre cómo la tecnología impulsa una banca más cercana, ágil y eficiente.