La IA ha deixat de ser una promesa per convertir-se en un dels motors clau de transformació de la dècada. Si el 2024 i el 2025 van estar marcats per l’expectativa davant els grans models de llenguatge i l’allau d’aplicacions, el 2026 serà l’any en què la IA es consolidarà com a tecnologia transversal, amb un impacte real i mesurable en empreses, governs i societat. A continuació, comparteixo la meva visió sobre les tendències clau per entendre cap a on es dirigeix la IA i com el seu impacte es traduirà en avantatges competitius, eficiència i nous models d’interacció.
Agents intel·ligents: del text a l’acció
La conversa sobre IA evoluciona de models que generen contingut a sistemes capaços d’executar tasques complexes de principi a fi. Els agents intel·ligents (sistemes autònoms amb capacitat per raonar, planificar i actuar) comencen a integrar-se en processos empresarials, des de l’atenció al client fins a la gestió d’operacions. El salt qualitatiu no només està en la capacitat de resposta, sinó en l’orquestració de múltiples agents que col·laboren entre si per automatitzar fluxos complets i alliberar talent humà per a tasques de més valor.
Eficiència i sostenibilitat: el final de l’escalada descontrolada
La carrera per models cada vegada més grans i potents està arribant al seu límit. El cost energètic i econòmic de la inferència massiva obliga a replantejar la estratègia. El 2026 estarà marcat per una aposta decidida per models més petits, eficients i especialitzats, com els SLM (Small Language Models) o DSLM (Domain-Specific Language Models). Aquests models ofereixen resultats òptims amb menor cost, més privacitat i latència gairebé nul·la, transformant l’arquitectura tecnològica i fent que la IA sigui més accessible i personalitzada.
Tornada al on-prem
Lligat al punt anterior, s’observa una tendència creixent de traslladar càrregues d’IA del cloud a l’on-prem, cosa que reflecteix la recerca de major control, sobirania de dades i eficiència de costos. Moltes organitzacions descobreixen que els models en producció requereixen latències més baixes, integració més estreta amb els sistemes interns i més seguretat que la que ofereix el cloud públic. A mesura que la IA esdevé crítica per al negoci, creix la necessitat d’una infraestructura pròpia optimitzada. El cloud no desapareix: es redefineix cap a un model híbrid, on l’experimentació passa al cloud i l’operació estable es manté en local.
Orquestració i obertura: la clau del lideratge
El 2026, el veritable lideratge en IA ja no es mesurarà pel tamany del model, sinó per la capacitat d’integrar tecnologies diverses i construir ecosistemes oberts. Les organitzacions que apostin per plataformes modulars i per l’orquestració d’agents, dades i polítiques aconseguiran més flexibilitat i control, evitant la dependència d’un únic proveïdor. Aquesta tendència impulsa la interoperabilitat i la convivència entre models propietaris i de codi obert, adaptats a les necessitats concretes de cada negoci.
Govern de solucions IA: dels principis a la pràctica
La maduresa de la IA exigeix passar dels grans principis ètics a la implementació de mecanismes concrets de govern. El 2026, l’avaluació rigorosa dels sistemes en termes de seguretat, biaixos, impacte i retorn de la inversió serà la norma. Les organitzacions establiran mètriques clares, auditories automàtiques i rols específics per supervisar el cicle de vida de la IA, integrant la responsabilitat en cada fase del desenvolupament i l’operació.
IA física
La IA està preparada per fer el salt definitiu al món físic, integrant-se en processos i entorns reals. Robots autònoms, bessons digitals i sistemes de simulació avançada començaran a transformar sectors com la logística, la manufactura i la salut, no només optimitzant tasques, sinó redefinint models operatius. Aquesta evolució no serà una disrupció sobtada, sinó una integració progressiva que aportarà eficiència, precisió i capacitat d’adaptació a la complexitat del món físic.
Focus en l’adopció
Els projectes d’IA estan desplaçant el focus del desenvolupament del model cap a l’adopció real per part dels usuaris. Les organitzacions han entès que sense un ús sostingut no hi ha impacte, per molt avançat que sigui el sistema o l’algoritme emprat. L’adopció implica canviar processos, comportaments i confiança; l’impacte és la conseqüència d’aquest ús, no ha de ser el punt de partida.
Tot apunta que el 2026 serà l’any en què la IA deixarà de ser un experiment per convertir-se en una eina estratègica. L’oportunitat no està a adoptar més models, sinó a convertir la IA en un sistema productiu, governable i econòmicament viable. En aquesta nova fase, lideraran les organitzacions que aconsegueixin que la IA funcioni sota restriccions reals, convertint-la en valor escalable.
També et pot interessar
